codeforce#937 (div4)题解

E. Nearly Shortest Repeating Substring

给出字符串s,是否存在长度为k的字符串多次拼接后得到的字符串与s最多有一位不同

由题意得,k一定是n的因数,所以暴力枚举就好,求出满足 s [ i ] = = s [ i m o d    k ] s[i] == s[i \mod k] s[i]==s[imodk]的最大k值。
注意允许有一位的偏差,所以每次只比较两个值并不能确定哪个是正确的,例如上述条件,如果 s [ i ] s[i] s[i]正好为偏差值,那么将会产生多次不满足条件的情况,从而造成误判,所以需要对 i + x k i+xk i+xk的序列整体判断,是否满足误差为1的条件

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>

#define IOS     ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
#define mem(A,B) memset(A,B,sizeof(A));
#define rep(index,start,end) for(int index = start;index < end; index ++)
#define drep(index,start,end) for(int index = start;index >= end; index --)

using namespace std;

typedef long long ll;

string store;
bool check(int);
int main() {
    IOS
    
    int t;
    cin>>t;
    while(t--) {
        int len;
        cin>>len;
        cin>>store;
        
        int ans = len;
        for(int i=1;i*i<=len;i++) {
            if (len%i) continue;
            
            if (check(i)) {
                ans = min(ans, i);
                break;
            }
            if (check(len/i)) ans = min(ans, len/i);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    
    return 0;
}
bool check(int n) {
    bool diff = false;
    int dif_pos = -1;
    int pos = 0;
    int len = store.length();
    while(pos<len) {
        if (dif_pos >=0 && pos%n == dif_pos%n) {
            pos ++;
            continue;
        }
        if (store[pos] != store[pos%n]) {
            if (diff) {
                return false;
            } else {
                diff = true;
                dif_pos = pos;
            }
        }
        
        pos ++;
    }
    set<char> tmp;
    vector<int> times(26,0);
    if (dif_pos >= 0) {
        pos = dif_pos % n;
        while(pos<len) {
            tmp.insert(store[pos]);
            times[store[pos]-'a'] ++;
            pos += n;
        }
        if (tmp.size() > 2) return false;
        bool is_one = false;
        for(auto c : tmp) {
            if (times[c-'a'] == 1) is_one = true;
        }
        return is_one;
    }
    
    return true;
}

F. 0, 1, 2, Tree!

分别给出二叉树中出度为2,1和0(叶结点)的个数,求这棵树最小高度。根据树的性质,假设树有 n n n个节点,那么一定有 n − 1 n-1 n1条边,不难得出 a = c − 1 a = c - 1 a=c1

现在出度为2和0的节点排布都已经确定,想要树的高度上升就要看出度为1的节点如何排布了。现在树的最底层,也就是连接叶结点的那一层,所能承载的节点数是最多的,所以直接在这一层添加节点得到的树一定是高度最小的。

注意如下情况,需要将这一层补齐再计算最多能承载多少节点请添加图片描述

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>

#define IOS     ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
#define mem(A,B) memset(A,B,sizeof(A));
#define rep(index,start,end) for(int index = start;index < end; index ++)
#define drep(index,start,end) for(int index = start;index >= end; index --)

using namespace std;

typedef long long ll;

int table[32];
int qe_1(int);
int ge(int);
int main() {
    IOS
    
    table[0] = 1;
    rep(i,1,30) table[i] = table[i-1] * 2;
    
    int t;
    cin>>t;
    while(t--) {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        if (a != c-1) {
            cout<<-1<<endl;
            continue;
        }
        if (a==0) {
            cout<<b<<endl;
            continue;
        }
        
        int _ = 0, a_copy = a;
        while(a_copy > 0) {
            if (table[_] == a_copy) {
                a_copy = 0;
                break;
            }
            if (table[_] > a_copy) break;
            a_copy -= table[_];
            _++;
        }
        int base = _;
        int res = a_copy;
        int ans, t;
        if (res == 0) {
            ans = base;
            t = table[base+1];
        } else {
            ans = base;
            t = table[base] + res;
            b -= (table[base] - res);
        }
        
        while(b > 0) {
            ans ++;
            b -= t;
        }
        cout<<ans+1<<endl;
    }
    
    return 0;
}

G. Shuffling Songs

状压dp。因为数据量不大,最多16个,所以不会超内存。记 d p [ n o w ] [ l a s t ] dp[now][last] dp[now][last]为状态为now,列表最后一个为last时整个列表有多少首歌。其中状态now的二进制列序表示了有哪些歌曲已经加入了(这个和数组中的内容其实是重复,数组开个bool其实也可以,反正也能从now中恢复数量)。
然后就是根据条件看没有添加进来的歌曲和last是否匹配。最后取所有组合中能包含数量最多的,减去总量就是最少能剔除的歌曲

最后补充一下为什么可以循环替换queue。显然这个题用queue去跑更加符合认知。初始状态是每一首歌,从初始状态开始不断加入歌曲直到所有状态都遍历完成,循环似乎不能完美的模拟这样的树状进程。但实际上,采用循环,当我们遍历到11的时候,现在1和10的状态我们都已经遍历过,因为11大于1和10的,所以也能保证在遍历11的时候是所有可能到达11状态的最优

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>

#define IOS     ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
#define mem(A,B) memset(A,B,sizeof(A));
#define rep(index,start,end) for(int index = start;index < end; index ++)
#define drep(index,start,end) for(int index = start;index >= end; index --)

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;

const int maxn = 1<<17;

struct recrod{
public:
    int now,last,sum;
    void show();
};
void recrod::show() {
    string to_bin = "";
    int tmp = now;
    while(tmp) {
        to_bin += '0'+(tmp%2);
        tmp = tmp >> 1;
    }
    reverse(to_bin.begin(), to_bin.end());
    cout<<"now:"<<to_bin<<" last:"<<last<<" sum:"<<sum<<endl;
}

bool inqeue[maxn+5];
int dp[maxn][16];
vector<pair<int, int> > store;
map<string, int> numMap;
queue<recrod> Q;
inline bool match(const pii&, const pii&);
int main() {
    IOS
    
    int t;
    cin>>t;
    while(t--) {
        numMap.clear();
        store.clear();
        rep(i,0,maxn) rep(j,0,16) dp[i][j] = 0;
        
        int n;
        cin>>n;
        int cnt = 0;
        rep(i,0,n) {
            string commonA,commonB;
            cin>>commonA>>commonB;
            
            if (numMap.find(commonA) == numMap.end())
                numMap[commonA] = cnt ++;
            int a = numMap[commonA];
            if (numMap.find(commonB) == numMap.end())
                numMap[commonB] = cnt ++;
            int b = numMap[commonB];
            
            store.push_back(make_pair(a, b));
        }
        
        int ans = 0;
        rep(dig,0,n) dp[1<<dig][dig] = 1;
        rep(now,1,1<<(n+1)) {
            rep(last, 0,n) {
                if (!dp[now][last]) continue;
                ans = max(ans, dp[now][last]);
                rep(i,0,n) {
                    if (now & (1<<i)) continue;
                    
                    pair<int, int> last_edge = store[last];
                    pair<int, int> now_edge = store[i];
                    if ((last_edge.second == now_edge.second) || (last_edge.first == now_edge.first))
                        dp[now | (1<<i)][i] = dp[now][last] + 1;
                }
            }
        }
        cout<<n-ans<<endl;
    }
    
    return 0;
}
inline bool match(const pii& edge,const pii& e2){
    return edge.first==e2.first || edge.second==e2.second;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/606138.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++之初阶模板

个人主页&#xff1a;救赎小恶魔 欢迎大家来到小恶魔频道 好久不见&#xff0c;甚是想念 今天我们要深入讲述C内存管理 目录 引言&#xff1a; 模板 1. 泛型编程 2. 模板函数 2.1函数模板的原理 2.2模板函数的实例化 2.3函数模板的匹配 3.类模板 STL STL 的主要组…

[答疑]关于《评“状态和事件本质相同”》的6个疑问

DDD领域驱动设计批评文集 做强化自测题获得“软件方法建模师”称号 《软件方法》各章合集 丁绍恒 2024-5-8 16:17 &#xff08;补注&#xff1a;上图摘自https://mp.weixin.qq.com/s/QhAhSdET5psZQEEW6f9KoA&#xff09; 1、您提到“【警戒条件】是一个【表达式】&#xff0…

内网安全综合管理系统是什么 | 好用的那我王安全管理系统有哪些

内网安全综合管理系统是指一种集成终端管理、网络管理、内容管理、资产管理等功能的综合性安全管理系统。它主要对内网上的主机进行统一安全管理&#xff0c;包括对网络主机用户操作实施监督控制&#xff0c;并对主机中的安全软件&#xff08;如主机入侵监测系统、主机防火墙和…

【编程基础】人人都应该懂得递归小知识

文章目录 什么是递归递归和栈尾递归递归和分治归并排序 递归和 什么是递归 下面引用刘汝佳的《算法竞赛入门经典》中对递归的定义&#xff1a; 递归&#xff1a;参见递归。递归&#xff1a;如果你还不理解递归是什么&#xff0c;请参见递归。 递归事实上就是函数直接或间接调…

520送男士内裤给男朋友好吗?五大男士内裤测评种草

相信有很多朋友都选在520这个特殊的日子里为心爱的人挑选一份特别的礼物吧&#xff01;如果送礼给男朋友或老公&#xff0c;一份实用的礼物肯定是最佳选择哦&#xff01;很多男性朋友每条内裤都穿很久&#xff0c;如果给男朋友挑选合适的男士内裤&#xff0c;也是一种关心体贴的…

冯喜运:5.9今日黄金原油最新走势分及盘面操作策略布局

【黄金消息面分析】&#xff1a;周四&#xff08;5月9日&#xff09;亚市早盘&#xff0c;现货黄金窄幅震荡&#xff0c;目前交投于2313美元/盎司附近。金价周三持稳&#xff0c;投资者等待美国数据为美联储可能降息提供线索&#xff0c;地缘局势给金价提供支撑&#xff0c;但美…

利用爬虫解决数据采集难题

文章目录 安装为什么选择 BeautifulSoup 和 requests&#xff1f;安装 BeautifulSoup 和 requests解决安装问题 示例总结 在现代信息时代&#xff0c;数据是企业决策和发展的关键。然而&#xff0c;许多有用的数据分散在网络上&#xff0c;且以各种格式和结构存在&#xff0c;因…

2024年小程序视频怎么下载下来

小程序视频下载工具我已经打包好了&#xff0c;有需要的自己下载 小程序下载工具打包链接&#xff1a;百度网盘 请输入提取码 提取码&#xff1a;1234 --来自百度网盘超级会员V10的分享 1.首先解压好我给大家准备好的压缩包 2.退出微信&#xff0c;电脑右下角进行右键退出…

自适应调节Q和R的自适应UKF(AUKF_QR)的MATLAB程序

简述 基于三维模型的UKF&#xff0c;设计一段时间的输入状态误差较大&#xff0c;此时通过对比预测的状态值与观测值的残差&#xff0c;在相应的情况下自适应调节系统协方差Q和观测协方差R&#xff0c;构成自适应无迹卡尔曼滤波&#xff08;AUKF&#xff09;&#xff0c;与传统…

C语言实战项目---通讯录

项目要实现的内容&#xff1a;能够存放100个人的通讯录程序&#xff0c;能够实现联系人数据的存储&#xff0c;删除&#xff0c;修改&#xff0c;查找&#xff0c;展示联系人的信息。 所需知识&#xff1a;结构体&#xff0c;指针&#xff0c;函数................. 废话不多…

leetcode尊享面试——二叉树(python)

250.统计同值子树 使用dfs深度搜索&#xff0c;同值子树&#xff0c;要满足三个条件&#xff1a; 对于当前节点node&#xff0c;他的左子树血脉纯净&#xff08;为同值子树&#xff09;&#xff0c;右子树血脉纯净&#xff08;为同值子树&#xff09;&#xff0c;node的值等于…

Qt 6.7 正式发布!

本文翻译自&#xff1a;Qt 6.7 Released! 原文作者&#xff1a;Qt Group研发总监Volker Hilsheimer 在最新发布的Qt 6.7版本中&#xff0c;我们大大小小作出了许多改善&#xff0c;以便您在构建现代应用程序和用户体验时能够享受更多乐趣。 部分新增功能已推出了技术预览版&a…

MySQL系列之MySQL 存储引擎

&#x1f339;作者主页&#xff1a;青花锁 &#x1f339;简介&#xff1a;Java领域优质创作者&#x1f3c6;、Java微服务架构公号作者&#x1f604; &#x1f339;简历模板、学习资料、面试题库、技术互助 &#x1f339;文末获取联系方式 &#x1f4dd; 往期热门专栏回顾 专栏…

【LeetCode】环形链表I 环形链表II

一、环形链表I 题目 思路 该题使用快慢指针 slow、 fast slow 走一步 &#xff0c;fast 走两步 当fast 走到空 或者 fast的下一个结点为空&#xff0c; 则无环 fast若追上slow &#xff0c; 则有环 结论证明 该思路默认了 &#xff1a; 若存在环形链表 &#xff0c; 无论…

文件夹批量重命名:文件夹名称编号实战,快速实现文件分类与整理

随着电脑中存储的文件日益增多&#xff0c;如何有效地管理和组织这些文件成为了许多用户面临的一大挑战。文件夹批量重命名是一种非常实用的技巧&#xff0c;它可以帮助我们快速实现文件的分类与整理&#xff0c;使文件存储更加有序、高效。 为什么需要文件夹批量重命名&#x…

IP SSL证书申请教程:实现HTTPS加密访问

随着网络安全意识的提高&#xff0c;HTTPS加密访问已经成为网站安全性的重要标准。通过安装SSL证书&#xff0c;网站可以实现数据的加密传输&#xff0c;有效保护用户隐私和数据安全。本文将详细介绍如何为IP地址申请SSL证书&#xff0c;并实现HTTPS加密访问。 一、准备工作 …

Kaggle入门-泰坦尼克号数据及代码

本文讲述了kaggle入门级别的竞赛&#xff1a;泰坦尼克号&#xff0c;有提及如何下载数据&#xff0c;附带有思路和代码解析 前言 我个人还是喜欢直接在kaggle运行&#xff0c;但是有人不能科学上网呀 数据 在找到泰坦尼克号比赛里&#xff0c;创建一个notebook&#xff0c;然…

Excel Module: Iteration #1 EasyExcel生成下拉列表模版时传入动态参数查询下拉数据

系列文章 EasyExcel生成带下拉列表或多级级联列表的Excel模版自定义校验导入数据(修订) 目录 系列文章前言仓库一、实现1.1 下拉元数据对象1.2 构建下拉元数据的映射关系1.3 框架方式1.3.1 框架实现1.3.2 框架用例模版类加载下拉业务导出接口 1.4 EasyExcel方式1.4.1 EasyExce…

数据仓库与数据挖掘实验练习3-4(实验二2024.5.8)

练习3 1.简单文件操作练习 import pandas as pd # 读取文件 pd.read_csv(pokemon.csv) # 读取 CSV 文件的函数调用&#xff0c;它将文件中的数据加载到 DataFrame 中&#xff0c;并指定了 Pokemon 列作为索引列。 pd.read_csv(pokemon.csv,index_colPokemon)#查看类型 type(p…

UE5材质基础(2)——数学节点篇1

UE5材质基础&#xff08;2&#xff09;——数学节点篇1 目录 UE5材质基础&#xff08;2&#xff09;——数学节点篇1 Add节点 Append节点 Abs节点 Subtract节点 Multiply节点 Divide节点 Clamp节点 Time节点 Lerp节点 Add节点 快捷键&#xff1a;A鼠标左键 值相加…
最新文章